Comment choisir le bon outil de BI pour votre entreprise

Bien que les entreprises puissent accéder à de grandes quantités de données, les chiffres seuls ne peuvent pas être utilisés pour tirer des conclusions. La meilleure façon pour les organisations de maximiser la valeur de leurs données et de prendre des décisions plus éclairées est d’utiliser des outils de business intelligence (BI).

Aujourd’hui, l’analyse et la BI sont les principaux investissements de 82 % des entreprises. Dans cet article, nous définirons l’intelligence d’affaires et passerons en revue quelques conseils pour choisir la meilleure solution de BI pour votre entreprise.

Définition de l’intelligence d’affaires

L’informatique décisionnelle englobe un large éventail d’outils qui analysent les données et fournissent rapidement et facilement des informations significatives sur l’état actuel d’une entreprise. En conséquence, les organisations peuvent améliorer leur prise de décision et leurs résultats, augmentant ainsi leurs résultats.

Avantages de l’intelligence d’affaires

Voici quelques-unes des façons les plus essentielles dont l’intelligence d’affaires peut aider les entreprises à se développer :

• Gains plus élevés: Si une entreprise souhaite optimiser ses profits, elle devrait envisager d’adopter l’intelligence d’affaires pour surveiller les paramètres les plus critiques pour le fonctionnement de l’organisation. Grâce à leurs connaissances, l’entreprise peut augmenter ses profits et étendre ses activités.
• Prenez des décisions stratégiques cruciales : Les décisions prises par les propriétaires d’entreprise peuvent avoir des effets considérables sur leur organisation. Il ne suffit pas d’avoir accès aux données ; les décideurs doivent également pouvoir l’interpréter rapidement. Avec la BI, les parties prenantes disposent d’une source unique à partir de laquelle elles peuvent extraire les métriques et les informations dont elles ont besoin.
• Améliorez la fidélité de vos clients : La collecte et l’analyse de données sur les clients réguliers, l’identification de modèles pour continuer à faire ce qu’ils aiment et le fait d’éviter les produits et services impopulaires sont tous des aspects de l’informatique décisionnelle.

Types d’intelligence d’affaires

L’intelligence d’affaires se présente sous différentes formes, notamment les suivantes :

• Intelligence Artificielle (IA) : L’intégration de l’IA dans les outils de BI ouvre la voie à une modélisation plus prédictive, à des analyses avancées et à des processus automatisés.
• Analyse commerciale : Il fait référence à l’utilisation de la science des données pour construire des modèles qui aident à la prise de décision afin d’améliorer les opérations organisationnelles.
• Analyses prédictives: Cette méthode tente de créer des projections informées sur les événements futurs en utilisant les performances historiques.
• Analyse prescriptive : Il utilise l’analyse statistique, l’exploration de données et l’apprentissage automatique pour prédire les résultats et présenter l’alternative la plus avantageuse.
• Outils de BI en libre-service : Donnez aux utilisateurs professionnels un accès aux données et laissez-les effectuer des analyses sans l’aide d’analystes.

Éléments clés de l’intelligence d’affaires

Voici les composants essentiels de l’intelligence d’affaires :

• Sources de données et méthodes de collecte : L’informatique décisionnelle s’appuie sur vos sources de données plus que toute autre chose, car il n’y a rien à évaluer ou à rapporter sans données. Les données peuvent être collectées à la fois à l’intérieur et à l’extérieur de l’entreprise.
• Traitements analytiques et tableaux de bord interactifs : Des résultats précis et opportuns ne peuvent être obtenus qu’en mettant en œuvre des processus d’analyse de données bien conçus et efficaces.
• Outils de visualisation et de reporting : L’informatique décisionnelle nécessite des outils et une technologie modernes et puissants pour traiter de grandes quantités de données complexes.
• Informations exploitables et décisions éclairées : En automatisant les processus de recherche, de combinaison et d’interrogation des informations nécessaires pour prendre des décisions commerciales éclairées, la BI permet aux utilisateurs d’évaluer les données afin d’identifier des informations et des tendances exploitables.

Choisir le bon outil de BI pour vos besoins

Si vous êtes chargé de trouver le bon outil de BI pour votre entreprise, vous devez comparer les fonctionnalités des différentes solutions aux exigences de votre organisation.

Outils sur site vs outils basés sur le cloud

Ces dernières années, les solutions de BI basées sur le cloud ont gagné en popularité, en particulier parmi les petites et moyennes entreprises (PME). Les applications basées sur le cloud sont stockées sur les serveurs de l’hébergeur et sont accessibles via Internet. Par conséquent, vous n’aurez pas à vous soucier de tout type de sinistre informatique, de dépendance au bureau ou de besoin d’infrastructure informatique supplémentaire. Pourtant, certaines entreprises sont prudentes. C’est pourquoi certaines organisations préfèrent utiliser des outils de BI qui s’exécutent sur leurs propres PC et serveurs, appelés solutions « sur site ».

Escalader

La croissance et l’échelle de l’entreprise sont également des considérations cruciales. Par exemple, les logiciels et outils légers sont moins chers et fonctionnent mieux pour les petites entreprises qui ne disposent pas de nombreux types de données ou qui traitent de gros volumes.

Cas d’utilisation

Choisir le bon outil de BI nécessite une évaluation minutieuse du cas d’utilisation. Différentes entreprises ont des priorités différentes en ce qui concerne les fonctionnalités de Business Intelligence. Par exemple, les principales préoccupations d’une entreprise de logistique peuvent être l’optimisation des itinéraires et la réduction du roulement des chauffeurs, tandis qu’une entreprise de marketing numérique peut donner la priorité à la livraison de données et aux mesures d’engagement des utilisateurs.

Complexité

Lors de l’enseignement de nouveaux utilisateurs, un outil simple avec moins d’options pourrait être moins intimidant et plus rentable. Si l’on s’attend à ce que la base d’utilisateurs ait une certaine expérience du programme ou de l’analyse en général, un outil plus complexe peut être plus approprié.

Capacités d’intégration

Il est crucial de trouver un outil de BI qui puisse s’intégrer facilement aux différentes bases de données et systèmes déjà utilisés dans votre organisation et ceux qui pourraient être mis en place dans le futur. C’est-à-dire; Votre outil de business intelligence ne vous aidera pas si vous ne pouvez pas obtenir les données les plus importantes sur votre entreprise.

Plus votre plate-forme peut accéder à des informations, meilleures sont vos informations. Vos solutions de BI et vos autres systèmes doivent se compléter. Les gestionnaires devront expérimenter différentes méthodes pour intégrer divers ensembles de données et devraient envisager d’utiliser un entrepôt de données.

livraison de données

Assurez-vous que les informations et les données traitées par vos outils de BI peuvent être appliquées à un large éventail de besoins commerciaux. Les fonctions de l’outil et ses exigences doivent être compatibles. Par exemple, si votre équipe a besoin de générer des tableaux et des graphiques complexes à partir de vos données, vous devez rechercher une solution de BI dotée de puissantes capacités de visualisation des données.

Fin

Alors que les entreprises modernes collectent et stockent d’énormes quantités de données brutes, seule une fraction les utilise pour générer des informations et changer leurs organisations. Avec l’aide de l’intelligence d’affaires, les chefs d’entreprise peuvent enfin faire bon usage de leurs données. Les organisations peuvent obtenir un avantage concurrentiel en utilisant les données pour orienter les initiatives stratégiques en réponse aux conditions changeantes du marché et à d’autres facteurs environnementaux. En tenant compte des solutions sur site ou basées sur le cloud, de l’échelle, du cas d’utilisation, de la complexité, des capacités d’intégration et de la livraison des données dont vous avez besoin, vous pouvez choisir le meilleur outil de BI pour votre entreprise.