Qu’est-ce que la science des données ? Détails du parcours, des carrières, du travail

Les cours de science des données sont parmi les plus populaires au monde, avec une forte probabilité de perspectives de carrière, en fonction du volume de recherches sur Internet pour le développement des compétences ou des cours axés sur l’emploi. Les data scientists sont nécessaires partout. La condition préalable la plus fondamentale pour développer toute technologie à l’ère de la technologie intelligente (qui comprend les smartphones, les téléviseurs, les montres, etc.) sont les données, et ces scientifiques des données servent de base aux spécialistes de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle. Un scientifique des données aidera également les organisations à gérer les crises graves et les aidera à les résoudre grâce à l’utilisation de jugements basés sur les données.

Qu’est-ce que la science des données ?

La science des données est l’étude de l’analyse et de l’obtention de données organisées, non structurées et bruyantes à partir de diverses sources. Cette analyse aide les entreprises à prévoir les résultats et à prendre des décisions basées sur les données.

données structurées

Les données qui adhèrent à un modèle de données, ont une structure clairement définie, suivent un ordre persistant et sont faciles à récupérer pour les humains et les programmes sont dites des données structurées.

données non structurées

Les données non structurées ne sont pas structurées d’une manière qui a été prédéfinie, nonobstant la possibilité qu’elles aient une structure interne native. Les données sont conservées dans leur format d’origine ; il n’y a pas de modèle de données. Les médias, le texte, l’activité Internet, la surveillance des photos, etc. sont des exemples typiques de grands ensembles de données.

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données bruitées

Les données corrompues, un type de données non structurées, sont un autre nom pour les données bruyantes. Il comprend également toute information que le système d’un utilisateur ne peut pas analyser et interpréter efficacement. Si elles sont mal gérées, les données bruyantes peuvent avoir un impact négatif sur les résultats de toute analyse de données et fausser les conclusions. L’analyse statistique est parfois utilisée pour supprimer le bruit des données bruitées.

Pourquoi la science des données est importante

La notoriété est essentielle pour toute entreprise qui veut se développer et se démarquer. Cette évaluation est réalisée par un data scientist. Par conséquent, les spécialistes des données sont très demandés et continueront de l’être dans un avenir prévisible. Un data scientist utilise une variété d’instruments et détecte des modèles dans les données. La science des données est importante car elle permet aux organisations de développer des informations qui peuvent être utilisées pour en savoir plus sur leurs consommateurs et la communauté en utilisant des données déjà existantes qui peuvent ne pas être utiles en elles-mêmes et en les combinant avec des points de données supplémentaires.

Détails du cours de science des données

Comment puis-je devenir un scientifique des données, un ingénieur en science des données, et quel est le processus précis pour devenir un professionnel de la science des données ? est une question qu’un nombre important d’entre vous se pose. Si vous n’avez pas de formation en technologie, vous pouvez suivre un cours de science des données à court terme ou obtenir un diplôme en science des données pour devenir un professionnel dans le domaine.

De plus, vous devez obtenir un diplôme pertinent en science des données pour obtenir un diplôme de troisième cycle dans le domaine. Pour être admissible, vous devez avoir une formation en sciences, en technologie, en mathématiques ou en ingénierie.

Admissibilité

Vous devez avoir terminé au moins la 12e année et avoir une compréhension de base de l’informatique, des statistiques et des mathématiques pour vous inscrire à un cours de science des données. Si vous n’avez pas de formation technique, vous pouvez suivre un court cours de science des données en plus de ceux qui incluent le codage pour mieux comprendre les idées de la science des données. Pour les étudiants qui n’ont jamais codé auparavant, certaines écoles proposent un cours de science des données ; pour ces personnes, des sessions de codage séparées sont organisées.

Syllabe

De nombreux langages de programmation, dont Java, Python, SQL, R, Scala et bien d’autres, sont utilisés dans les cours de science des données disponibles. D’autre part, les langages de programmation comme Python et R sont fréquemment utilisés dans les cours de science des données.

Lorsque l’on compare la programmation Python et R, les candidats ayant une formation technique et non technique préfèrent Python. La programmation R, en revanche, favorise ceux qui ont une formation en informatique et nécessite une capacité de codage.

Un aperçu de la science des données et une introduction rapide sont inclus dans le programme du cours de science des données. Vous découvrirez l’ensemble du processus de candidature et les concepts inclus dans la science des données, tels que l’exploration de données, le nettoyage des données, l’analyse exploratoire des données, la recherche, l’inférence statistique, les modèles de régression et l’apprentissage automatique, entre autres, selon le langage de programmation que vous choisissez. . , que ce soit R, Python ou tout autre langage.

Quel est le rôle du professionnel de la science des données ?

Les scientifiques des données sont des professionnels de l’analyse quantitative qui utilisent leurs connaissances des sciences sociales et de la technologie pour identifier des modèles et gérer des données. Ils cherchent des réponses aux problèmes commerciaux qui impliquent leur domination dans l’entreprise, leur perception de la situation spécifique et leur méfiance à l’égard des hypothèses. Ils ont également le plus grand impact sur l’avancement de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique.

Python, Scala, C/C++, SQL et Java ne sont que quelques-uns des langages de programmation qu’un data scientist doit maîtriser. Ces langages de codage aident à associer des index informationnels non structurés pour les data scientists.

Une carrière en science des données

La structure de rémunération n’est pas la seule considération si vous espérez décrocher l’un des emplois les plus recherchés en science des données en Inde. Une carrière attrayante a un potentiel de croissance, une sécurité d’emploi et une bonne réputation.

Si vous souhaitez savoir quels postes en science des données paient le plus, il existe de nombreuses offres d’emploi dans le domaine de la science des données qui ne nécessitent pas beaucoup d’expérience, tant que les candidats répondent aux exigences et affichent les bonnes compétences. Je voudrais également fournir quelques titres de poste bien connus pour votre référence.

• stagiaire en science des données
• scientifique des données
• ingénieur en apprentissage automatique
• Architecte d’infrastructure applicative
• analyste de données
• Architecte d’entreprise
• architecte de données

conclusion

Le domaine de la science des données est extrêmement épanouissant et offre un énorme potentiel de développement futur. Data Scientist a été classé comme la vocation la plus prometteuse au monde en raison de la demande déjà élevée, de l’excellent salaire et des multiples avantages. L’environnement de la science des données est dynamique et remarquablement similaire au monde interconnecté d’aujourd’hui. De nouvelles inventions ont été créées et utilisées depuis longtemps, et la transition devrait se poursuivre au cours des dix prochaines années. Par conséquent, une augmentation de l’emploi en science des données est prévue prochainement.

Questions fréquentes

Q.1 Pour rechercher un emploi en science des données, une certification est-elle requise ?

Répondez Si vous maîtrisez le codage et possédez toutes les autres compétences nécessaires pour être un expert en science des données, vous n’avez pas nécessairement besoin d’une certification dans le domaine. Cependant, si vous n’avez pas de formation technique, une certification en science des données vous aidera à approfondir toutes les idées et vous aidera à la mise en œuvre, tout en vous permettant de profiter des opportunités d’emploi.

Q.2 Est-il possible de travailler en science des données sans savoir coder ?

Répondez Non, si vous ne savez pas coder, vous ne pouvez pas chercher un emploi en science des données. Cependant, comme vous pouvez apprendre à coder pendant vos études, un cours de science des données ne dépend pas d’une expérience préalable en codage.

Q.3 Quelle entreprise emploie des data scientists ?

Répondez De nombreuses entreprises renommées et internationales, dont IBM, Wipro, Cloudera, Deloitte, Numerator, Infosys et bien d’autres, ont besoin de data scientists.

Q.4 Les principes de la science des données incluent-ils l’apprentissage automatique ?

Répondez Oui, la science des données utilise des concepts d’apprentissage automatique et d’apprentissage en profondeur, et vous pouvez y apprendre des techniques d’apprentissage automatique utiles.