L’impact et le rôle de l’intelligence artificielle dans

La sophistication croissante des cyberattaques a montré clairement que les approches de sécurité traditionnelles ne suffisent plus à assurer la sécurité des entreprises. En réponse, l’intelligence artificielle (IA) est appliquée de diverses manières pour aider à renforcer la cybersécurité. Nous examinons ici certaines des applications les plus prometteuses de l’IA dans la cybersécurité.

Comme nous en avons tous été témoins, l’intelligence artificielle (IA) est un domaine technologique en plein essor qui a le potentiel de révolutionner de nombreuses industries, y compris la cybersécurité. Dans le domaine de la cybersécurité, l’IA peut être utilisée pour aider les organisations à détecter et à répondre aux menaces plus rapidement et plus efficacement grâce à un niveau avancé de formation en cybersécurité dispensée par leurs experts internes en cybersécurité.

Non seulement cela, mais des fournisseurs de services de cybersécurité comme celui-ci https://spinbackup.com/ il intègre également déjà l’IA pour des tests de sécurité efficaces et une analyse des vulnérabilités au sein du réseau de l’organisation. De plus, l’IA peut être utilisée pour automatiser certaines des tâches liées à la cybersécurité, telles que l’analyse des logiciels malveillants et la réponse aux incidents.

Détection d’intrusion améliorée

Une des applications les plus prometteuses de cybersécurité ai se trouve dans la zone de détection d’intrusion. En analysant de grands volumes de données, les systèmes alimentés par l’IA peuvent apprendre à reconnaître les modèles qui indiquent une tentative d’intrusion. Cette information peut être utilisée pour bloquer l’attaquant avant qu’il ne puisse faire des dégâts.

– Identification des logiciels malveillants

L’identification des logiciels malveillants est un autre domaine où l’IA est appliquée. En analysant le comportement des logiciels malveillants, les systèmes d’IA peuvent apprendre à reconnaître les signes révélateurs de sa présence. Ces informations peuvent être utilisées pour développer des défenses contre de futures attaques.

– Correctifs de vulnérabilité logicielle

L’IA est également utilisée pour aider à automatiser le processus de correction des vulnérabilités logicielles. En analysant le code des nouvelles versions logicielles, les systèmes d’IA peuvent identifier les vulnérabilités potentielles et créer des correctifs qui peuvent être automatiquement déployés pour les corriger. Cela peut aider à réduire le temps nécessaire pour corriger les logiciels et également à réduire les risques d’attaques exploitant des vulnérabilités non corrigées.

– Outils de sécurité améliorés

Enfin, l’intelligence artificielle dans la cybersécurité est également utilisée pour aider à améliorer la convivialité des outils de sécurité. En analysant la façon dont les utilisateurs interagissent avec les outils de sécurité, l’apprentissage automatique de la cybersécurité peut apprendre à les rendre plus conviviaux et efficaces. Cela peut aider à réduire le temps nécessaire aux utilisateurs pour apprendre à utiliser de nouveaux outils de sécurité tout en suivant une formation à la cybersécurité et augmenter la probabilité qu’ils les utilisent réellement.

Toutes ces applications de l’IA en cybersécurité sont très prometteuses. Cependant, il est important de se rappeler que l’IA en est encore à ses premiers stades d’évolution. En tant que tel, il est important d’être réaliste quant aux capacités des systèmes alimentés par l’IA et de créer des emplois de cybersécurité uniquement pour les mettre en œuvre dans le cadre d’une stratégie de sécurité globale.

Utilisation de l’apprentissage automatique dans la cybersécurité

Utilisant des algorithmes pour apprendre de l’expérience sans programmation explicite, l’apprentissage automatique de la cybersécurité est l’un des sous-ensembles de l’intelligence artificielle.

Utilisation de l’apprentissage automatique dans la cybersécurité

La cybersécurité l’utilise principalement à deux fins :

L’apprentissage automatique automatisé peut identifier les anomalies dans l’activité du réseau ou le comportement des utilisateurs qui indiquent des menaces de sécurité potentielles. De nombreux produits utilisent cette technologie, tels que crowd strike, dark trace et bien d’autres.

Il est possible d’automatiser la classification des e-mails et des fichiers en catégories (comme le spam et les logiciels malveillants) en utilisant l’apprentissage automatique.

La sécurité organisationnelle se renforce

L’application de l’intelligence artificielle (IA) à la cybersécurité offre aux organisations de nouvelles façons de détecter, de comprendre et de répondre aux cybermenaces.

Les outils de cybersécurité basés sur l’IA peuvent analyser de grandes quantités de données beaucoup plus rapidement que les humains, identifier des modèles et des corrélations que les humains pourraient manquer et faire des prédictions sur les menaces futures. Il ne sera pas faux de dire qu’ils répondent bien mieux que jamais à la définition de la cybersécurité.

Les organisations utilisant des outils de cybersécurité basés sur l’IA en retirent des avantages significatifs, notamment une meilleure détection et réponse aux menaces, moins de faux positifs et de faux négatifs, et une efficacité et une productivité accrues.

Les outils de cybersécurité basés sur l’IA peuvent aider à réduire les faux positifs en identifiant les menaces avec plus de précision. Ils peuvent également aider à réduire les faux négatifs en offrant une meilleure visibilité sur l’environnement d’une organisation et en identifiant les menaces potentielles qui passeraient autrement inaperçues.

Cela soulève une question importante :

« Si les métiers de la cybersécurité seront aussi impactés par l’IA ? »

Selon un récent rapport de Cybersecurity Ventures, le coût mondial de la cybercriminalité devrait atteindre 6 000 milliards de dollars par an d’ici 2021, contre 3 000 milliards de dollars en 2015. Et à mesure que les enjeux augmentent, la demande de professionnels qualifiés en cybersécurité augmente également. , analyste en cybersécurité.

La bonne nouvelle est qu’il y a beaucoup d’emplois pour tout le monde. En fait, Cisco estime qu’il y aura 1 million d’emplois non pourvus en cybersécurité d’ici 2021.

Mais qu’en est-il de l’avenir ? Avec l’essor de la cybersécurité de l’IA, y aura-t-il encore un besoin de professionnels de la cybersécurité humaine ?

La reponse courte est oui. Bien que l’IA puisse certainement aider à automatiser certaines des tâches chronophages et fastidieuses associées à la cybersécurité, il y a certains aspects du travail que seuls les humains peuvent faire.

Par exemple, l’IA peut être utilisée pour analyser de grandes quantités de données à la recherche de modèles et d’anomalies, mais elle ne peut toujours pas comprendre le contexte de ces modèles et anomalies. C’est quelque chose que seuls les humains peuvent faire et ils l’apprennent grâce à une formation en cybersécurité.

De plus, l’intelligence artificielle dans la cybersécurité n’est pas bonne pour prendre des décisions éthiques. C’est pourquoi, en matière de cybersécurité, les humains seront toujours nécessaires pour prendre la décision finale d’agir ou non sur une menace potentielle.

Ainsi, bien que l’IA puisse automatiser certains aspects du travail de cybersécurité, elle ne remplacera pas de sitôt les professionnels humains. En fait, la demande de professionnels de la cybersécurité humaine ne fera probablement qu’augmenter à mesure que le paysage des menaces continue d’évoluer.

En bout de ligne

Là vous allez. Sachez que vous aurez une idée du rôle et de l’impact de l’IA dans la cybersécurité. Alors que l’IA dépasse la définition de la cybersécurité, elle ne peut pas le faire sans les humains.

Par conséquent, les professionnels de la cybersécurité humaine avec une formation appropriée en cybersécurité peuvent remplir le paysage de la cybersécurité où les cyberattaques peuvent ne pas s’arrêter, mais au moins ils seront mieux préparés à y faire face.

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