L’état de la traduction linguistique de l’IA et What The Fu

L’intelligence artificielle (IA) ne cesse de nous étonner ou de nous terrifier, mais il est indéniable que l’IA jouera un rôle essentiel dans le développement humain au cours de la prochaine décennie. La traduction automatique, qui existe depuis les années 1950, va bientôt faire de grands progrès grâce aux technologies de l’IA.

L’état actuel de la traduction linguistique de l’IA

La traduction de la langue de l’IA est basée sur la traduction automatique, qui est une technologie spécialisée qui traduit le texte sans aide humaine. Alors que la traduction automatique est arrivée en premier, les technologies de traduction et d’intelligence artificielle se sont développées en parallèle et ont contribué à son progrès.

Cela signifie que la synthèse vocale et le logiciel qui la prend en charge entretiennent une relation symbiotique. Les deux utilisent des réseaux de neurones et des machines d’intelligence artificielle pour imiter l’intelligence humaine, et c’est vrai depuis l’aube de la technologie. Malheureusement, un manque de soutien et de financement a entraîné plusieurs retards dans le développement d’une technologie sophistiquée de traduction de langues par IA.

Les parties prenantes sont plus intéressées par la technologie qui réduit les frais généraux de l’entreprise, et la traduction de la langue de l’IA n’atteint pas le point de remplacer complètement le travail humain.

Mais selon cette critique de Lokalise vs. Le logiciel de traduction Smartling AI de Weglot peut désormais :

• Traduisez un site Web entier en quelques minutes. Des traductions plus rapides peuvent faire économiser beaucoup d’argent aux entreprises en termes de coûts de main-d’œuvre et leur permettre d’atteindre un public qu’elles n’auraient peut-être pas autrement.
• Utilisez la traduction automatique neuronale (PNL) pour fournir des traductions précises. Les logiciels de traduction IA ont souvent des problèmes de contexte, mais la PNL résout ce problème car elle apprend, grandit et affine constamment sa programmation.
• Traduisez l’anglais dans 100 langues (ou plus). Bien que le logiciel de traduction AI ne puisse pas traduire les langues moins connues, il peut traduire les langues les plus populaires.

Les scientifiques des données continuent de concevoir de nouvelles avancées dans la technologie du langage, il est donc probable que nous assistions à une renaissance de l’IA au cours de la prochaine décennie, à condition que nous disposions des fonds.

Technologie de traduction et traducteurs humains

Tous les thèmes AI viennent normalement avec des bagages. Après tout, l’IA est conçue pour remplacer le travail humain, ce qui nous rend inévitablement hostiles aux ordinateurs. On estime que 40 % de la main-d’œuvre humaine sera remplacée par l’IA, alors qu’en est-il des traducteurs humains ? Seront-ils encore salariés ?

La réponse est « oui », à moins que nous ne puissions parfaitement imiter le comportement humain, ce qui est impossible avec nos connaissances actuelles sur l’IA et les ordinateurs. Les traductions neurales ressemblent presque à l’imitation de la parole humaine réelle, mais la PNL peut parfois saisir des données linguistiques apparemment à partir de rien.

Il y a aussi la question de la culture. La parole change si rapidement que les ordinateurs peuvent ne pas être en mesure de suivre. En fin de compte, un être humain doit revoir chaque traduction pour s’assurer qu’elle a un sens logique.

L’avenir de la technologie de traduction de l’IA

Si la technologie du langage de l’IA ne remplace pas complètement les humains, à quoi ressemblera-t-elle à l’avenir ?

Indépendamment des avancées futures de la traduction par IA, l’objectif de la technologie restera le même : améliorer les performances des traducteurs humains. Actuellement, nous pouvons utiliser des outils de traduction automatique pour traduire du texte à la volée, ce qui peut servir de premier brouillon de base.

Cela réduit déjà considérablement la charge de travail d’un traducteur, ce qui laisse à penser qu’elle sera encore réduite à l’avenir. En effet, le logiciel de traduction IA pourra éventuellement traduire sans effort le dialogue en temps réel. Pour l’instant, traduire la parole en temps réel reste une tâche difficile.

Nous supposons que l’avenir de la technologie de traduction de l’IA comprendra :

• Analyse plus rapide des données et mises à jour des documents en ligne en temps réel
• Surmonter les barrières de communication dans plus de 6 000 langues
• Amélioration de la traduction vocale et de la traduction parole-texte

Bien que cela ne semble pas grand-chose, les développements futurs de la technologie linguistique se concentreront principalement sur le raffinement du logiciel qui existe déjà. La mondialisation permettra probablement aux scientifiques des données d’augmenter leur financement, ce qui contribuera à faire progresser la technologie.