L’essor de l’intelligence artificielle dans le développement de logiciels

Depuis quelques mois, l’intelligence artificielle est sur toutes les lèvres. De la fabrication au marketing, de la santé à la banque, tous les secteurs bénéficient de l’essor de l’IA. A tel point que l’année dernière, le marché mondial de l’intelligence artificielle valait près de 150 milliards de dollars et selon prévisions statistiquesil pourrait atteindre 500 milliards de dollars de revenus d’ici la fin de 2024.

Dans ce contexte, il n’est pas vraiment surprenant d’apprendre que l’une des industries qui adopte rapidement l’IA est le développement de logiciels.

L’état actuel de l’intelligence artificielle dans le développement de logiciels

L’IA est déjà utilisée à chaque étape du processus de développement pour aider les développeurs à relever les nombreux défis sur le terrain et à atténuer certains des risques inhérents au développement de logiciels. Il les aide entre autres à :

• Assurez automatiquement la qualité du code grâce à la révision et à l’optimisation du code: Grâce à l’IA, les développeurs peuvent rationaliser les tâches, obtenir de nouvelles informations et produire un code plus raffiné. Parmi les développements les plus révolutionnaires alimentés par l’IA, nous avons des applications de complétion de code alimentées par l’IA qui augmentent la productivité des codeurs en les aidant à écrire du code plus rapidement, ou des solutions de mentorat alimentées par l’IA qui facilitent et accélèrent la courbe d’apprentissage pour les nouveaux développeurs en leur permettant de créer des applications en temps réel.
• Automatisez les DevOps: Avec l’avènement de l’apprentissage automatique, la mise en œuvre des logiciels a radicalement changé. Avant l’IA, les développeurs devaient mettre à jour manuellement les programmes vers des versions plus récentes, risquant de perdre ou de corrompre les données si les procédures n’étaient pas correctement exécutées. La mise en œuvre de l’IA évite de tels problèmes et réduit le risque d’échec de la mise en œuvre. En général, l’IA augmente l’efficacité des tâches de contrôle de la mise en œuvre.
• Améliorer l’UX en temps réel: Les algorithmes d’apprentissage automatique permettent aux logiciels d’apprendre et de comprendre le comportement des utilisateurs. Tirant parti des données utilisateur en temps réel, l’IA peut fournir une expérience logicielle dynamique en fournissant le contenu le plus attrayant à l’utilisateur. Outre les commentaires des utilisateurs, cette fonctionnalité permet d’améliorer le logiciel et de réduire les points de friction dans l’expérience utilisateur.
• Automatisez la sécurité: L’IA a joué un rôle déterminant dans l’amélioration de la sécurité des logiciels ces dernières années. En étudiant les données et en utilisant l’apprentissage automatique, l’IA aide à automatiser des processus tels que la sécurité du code, l’évaluation des vulnérabilités et l’examen de la sécurité statique et dynamique.

Comme nous l’avons vu dans certaines des applications ci-dessus, l’IA est utilisée pour rationaliser les processus afin de minimiser le temps et le coût de création et de maintenance des projets de développement de logiciels.

Comment l’intelligence artificielle remodèle le rôle des développeurs de logiciels

Bien que beaucoup aient peur L’IA pourrait remplacer les développeurs de logiciels complètement, la réalité est que l’IA a déjà transformé le travail et est susceptible de continuer à secouer l’industrie pour les années à venir. Néanmoins, nous devons garder à l’esprit qu’il est peu probable que la technologie remplace les développeurs de sitôt. De plus, il est là pour les aider et faciliter leur travail.

Cela ne veut pas dire que l’intelligence artificielle ne transformera pas le quotidien d’un développeur. Comme le dit le proverbe : « Avec un grand pouvoir vient une grande responsabilité ». Alors que l’IA devient la norme, les développeurs doivent s’adapter en acquérant de nouvelles compétences et en laissant les autres derrière eux.

Selon Andrej Karpathiaancien chercheur d’OpenAI et actuel directeur de l’IA chez Tesla, « les développeurs de logiciels du futur sourceront et composeront de grands ensembles de données pour entraîner les applications à être intelligentes, plutôt que de coder les capacités souhaitées ».

Aujourd’hui, les développeurs de logiciels doivent avoir une compréhension approfondie de la plupart des compétences liées à l’IA, telles que l’algèbre, le calcul, les statistiques, l’exploration de données, la science des données, l’apprentissage automatique, l’informatique cognitive, l’analyse de texte ou le traitement des langues. Aujourd’hui plus que jamais, les développeurs doivent constamment acquérir de nouvelles compétences et perfectionner leurs connaissances pour suivre le rythme de l’industrie.

L’avenir de l’IA dans le développement de logiciels

Malgré la croissance exponentielle de l’IA, il est très peu probable qu’elle domine complètement l’industrie dans un avenir proche. alors que c’est déjà capable de prendre en charge les développeurs Pour effectuer certaines tâches de codage et de traitement, il vous manque toujours les compétences de réflexion critique et de prise de décision qui sont indispensables pour créer des logiciels et des applications optimaux.

Cependant, il ne fait aucun doute que l’intelligence artificielle continuera de transformer le développement de logiciels à l’avenir. De la même manière qu’il a changé le domaine récemment, en plongeant l’industrie dans une ère low-code/no-code, il continuera plus que probablement à transformer le développement logiciel dans son ensemble.

Parmi les théories les plus populaires sur le sujet, de nombreux spécialistes, comme syedhamid, pensent que de vrais logiciels d’autotest pourraient devenir une chose dans les prochaines années. Pensez-y, au rythme où l’IA progresse, nous pouvons imaginer en toute sécurité qu’il sera possible d’automatiser le processus de test de manière à ce que l’IA de test soit capable de fonctionner sans intervention humaine. Cela permettrait aux équipes d’assurance qualité d’exécuter une grande variété de tests en quelques heures.

Comme vous pouvez le constater, peu importe ce que l’IA réserve au domaine du développement de logiciels, une chose est certaine : l’avenir est radieux (et passionnant !).

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