Le domaine de la science des données continue de changer le

Les romans de science-fiction et les émissions de télévision ont prédit l’invention des voitures autonomes, des majordomes robotiques et des chaussures à nouer, mais sans la science des données, ces produits resteraient de la fiction. Mais la science des données est capable de bien plus que cela.

En fait, il touche tous les aspects de la vie moderne.

Un bref aperçu de la science des données

La science des données a commencé dans les années 1960 en tant que branche de l’informatique, mais le terme « scientifique des données » n’a été inventé qu’à la fin des années 2000. Depuis les années 1990, les scientifiques des données collectent des données sur les utilisateurs, mais ce n’est qu’au début 2010 qu’ils ont été utilisés pour les ventes et les nouvelles technologies.

Les applications qui collectent et analysent des données s’appuient sur des statistiques et des modèles statistiques pour générer des résultats. Cette technologie a évolué pour inclure des concepts et des pratiques modernes, tels que l’Internet des objets, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, pour suivre le comportement en ligne.

Aujourd’hui, les données sont utilisées dans toutes les industries, souvent à des fins lucratives. Les entreprises utilisent la science des données pour améliorer la prise de décision, mais elle apparaît également dans la médecine, l’ingénierie et les sciences sociales.

Un scientifique des données, contrairement à un statisticien, comprend l’architecture logicielle et les langages de programmation. Si vous souhaitez explorer le cheminement de carrière en science des données, sachez que ces professionnels nécessitent au moins un baccalauréat, une expérience en Python et R, et un état d’esprit de croissance/apprentissage.

La chronologie de la science des données : comment le monde a changé

Bien que la science des données ait eu un cycle de vie court, son impact sur notre monde moderne est clair. Les données sont tellement utilisées qu’il est difficile d’imaginer la vie avant, même si vous avez grandi avant leur essor.

Les débuts de la science des données : 1962-1999

La chronologie de la science des données a commencé en 1962 lorsque John Tukey a écrit un article sur la fusion entre les statistiques et les ordinateurs. Mais peu de découvertes ont été faites avant 1999 :

• 1974 : P. Naur a écrit « Concise Survey of Computing Methods », mentionnant la science des données.
• 1977 : L’Association internationale de calcul statistique a été créée, qui cherchait à lier les méthodes statistiques aux ordinateurs. Tukey a écrit un deuxième article sur les données.
• 1989 : La découverte des connaissances dans les bases de données a créé son premier atelier.
• 1994 : Business Week a publié un article sur les entreprises qui ont collecté des données personnelles.
• 1999 : Jacob Zahavi a déclaré que les entreprises ont besoin d’un outil pour gérer de grandes quantités de données.

La science des données dans le nouveau millénaire : 2000-2015

Au tournant du millénaire, les ordinateurs ont commencé à apparaître dans les maisons et les bureaux. La science des données commence à devenir la norme et plus accessible au public grâce aux logiciels :

• 2001 : Le logiciel en tant que service (SaaS) est créé, un précurseur de la technologie basée sur le cloud. William S. Cleveland a proposé un manuel de formation pour les nouveaux data scientists.
• 2002 : Le Conseil international pour la science a publié un Data Science Journal.
• 2006 : Hadoop a été créé pour aider les entreprises à stocker et traiter de grandes quantités de données.
• 2009 : NoSQL a été réintroduit par Johan Oskarsson (et est toujours utilisé aujourd’hui).
• 2011 : Les offres d’emploi pour les data scientists ont augmenté de 15 000 %, les données étant jugées rentables.
• 2015 : La reconnaissance vocale Google, Google Voice et les techniques d’apprentissage en profondeur sont plus populaires que jamais. Jack Clark a déclaré que l’intelligence artificielle est maintenant largement utilisée.

La science des données du futur : 2015-2035

Les scientifiques des données et la science des données dans son ensemble sont devenus essentiels dans la recherche commerciale et universitaire. Cette technologie peut tout faire, de la prévision des résultats pour la santé aux récessions avec des degrés de précision variables. Les algorithmes plus simples ont tendance à être plus efficaces que les algorithmes complexes.

Cela étant dit, la révolution de la science des données a conduit à une programmation plus conservatrice. Les scientifiques des données sont moins susceptibles de prendre des risques, ce qui signifie que de grandes idées émergeront progressivement, pas toutes en même temps.

Pourtant, la science des données continue de changer le monde grâce à une meilleure correspondance des dates sur les applications de rencontres, la technologie intelligente et la 5G. Sans la science des données, les scientifiques n’auraient pas créé le vaccin COVID aussi rapidement qu’ils l’ont fait et ils n’auraient pas pu prédire les futures épidémies que les gouvernements pourraient combattre.