Comment l’IA est utilisée dans le secteur maritime

L’utilisation de l’intelligence artificielle a explosé ces dernières années. Ce n’est pas une surprise, étant donné que l’IA peut effectuer des tâches sans intervention humaine tout en respectant l’intelligence au niveau humain. Ainsi, de plus en plus d’industries tirent pleinement parti de cette technologie intelligente, y compris le secteur maritime.

En tant qu’industrie mondiale massive assurant le transport de marchandises à l’étranger, le secteur maritime exige fiabilité et efficacité. Heureusement, l’IA peut être utilisée pour réduire les erreurs humaines, gagner du temps et accroître la durabilité. Lisez la suite pour savoir exactement comment l’IA est utilisée dans le secteur maritime.

navigation en bateau

L’IA est souvent utilisée dans le secteur maritime pour diriger les navires. Ces systèmes alimentés par l’IA utilisent des données en temps réel pour prédire le meilleur calendrier pour les expéditions. Il peut également aider les navires à naviguer dans des conditions dangereuses sur l’eau, en veillant à ce qu’aucun navire n’entre en collision avec un autre. En conséquence, ces itinéraires deviennent plus sûrs, plus efficaces et plus durables.

Bien sûr, pour que l’IA fonctionne le plus efficacement pour la navigation des navires, un système informatique robuste est nécessaire à la périphérie. C’est pourquoi le secteur maritime utilise souvent l’informatique embarquée de qualité industrielle pour effectuer le traitement des données et l’IA. Ces systèmes robustes peuvent résister aux environnements difficiles de l’industrie maritime, y compris les vibrations, les changements de température et l’humidité. des spécialistes comme choses-embedded.com font partie de ceux qui fournissent des systèmes aussi puissants et leurs composants.

Équipe d’entretien

entretien du matériel Dans le secteur maritime, il est essentiel, car il garantit des pannes minimales. Cela signifie également que les systèmes fonctionnent plus efficacement car ils ne sont pas surchargés par des dommages non spécifiés. Malheureusement, maintenir un équipement à ce niveau nécessite beaucoup de temps et de ressources, c’est-à-dire sans l’utilisation de l’IA.

L’IA facilite grandement la maintenance des équipements dans le secteur maritime en analysant les performances du navire et en le signalant lorsqu’il ne fonctionne pas comme il le devrait. Cela signifie que les pièces sont réparées ou remplacées rapidement et que l’équipement n’est entretenu que lorsque c’est nécessaire.

navires autonomes

Vous avez probablement entendu parler de voitures et de camions autonomes sur la route, mais cela s’étend maintenant aux mers grâce à l’IA. navires autonomes possible. Grâce à diverses technologies, notamment le GPS, les capteurs et l’intelligence artificielle, les navires sont capables de naviguer dans les eaux avec le moins d’intervention humaine possible. Sans avoir besoin d’autant de membres d’équipage, l’erreur humaine est réduite et les coûts sont économisés.

Prévision de temps

Les conditions météorologiques extrêmes sont l’une des plus importantes et des plus dangereuses. défis du secteur maritime. En mer, les navires doivent souvent faire face à de fortes tempêtes, qui peuvent entraîner des retards et même des dommages au navire ou à l’équipage. Heureusement, l’IA permet d’éviter les conditions météorologiques extrêmes. Après avoir détecté une tempête à venir et où elle pourrait se produire, l’IA peut rapidement créer une route alternative pour les navires dans la région.

emplacement du conteneur

L’IA aide également l’industrie du transport maritime en optimisant le placement des conteneurs à l’intérieur des navires. L’IA peut évaluer l’espace, y compris sa taille et sa forme, puis indiquer aux machines comment positionner au mieux les conteneurs. Cela signifie que chaque centimètre carré du navire est utilisé, créant ainsi une expédition plus efficace et durable.

Comme vous pouvez le voir, le secteur maritime utilise l’IA de plusieurs façons pour rendre le transport maritime plus efficace, sûr et durable. À mesure que l’IA se développera dans le futur, l’industrie le fera également.