10 façons dont les AIOps transforment l’avenir de l’IT Ope

Dans le paysage numérique actuel, la gestion efficace des opérations informatiques est devenue un défi croissant pour les organisations. Les équipes informatiques sont confrontées à des défis importants pour surveiller, analyser et répondre efficacement aux incidents en raison de la complexité des environnements informatiques et de la croissance exponentielle des données générées.

Cependant, l’AIOps, ou l’intelligence artificielle pour les opérations informatiques, s’impose comme une solution révolutionnaire. Afin d’améliorer les opérations informatiques et de permettre une prise de décision proactive, l’AIOps combine l’analyse du Big Data avec des techniques d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML).

Fondamentalement, l’AIOps automatise et améliore de nombreux éléments des opérations informatiques à l’aide des technologies d’apprentissage automatique (ML) et d’intelligence artificielle (IA). AIOps fournit des informations en temps réel à partir d’une variété de sources, permettant l’analyse prédictive, l’analyse de données à grande échelle et la prise de décision proactive.

Il agit comme un multiplicateur pour les équipes informatiques, améliorant leurs capacités et entraînant des augmentations de productivité à tous les niveaux.

10 façons dont les AIOps transforment l’avenir des opérations informatiques

1. Démanteler les silos de données

L’un des principaux problèmes des opérations informatiques est la gestion des silos de données. Il est difficile de fournir une vue complète de l’environnement informatique, car les données sont dispersées entre différents systèmes, programmes et outils.

AIOps décompose ces silos de données en combinant et en corrélant les données provenant de diverses sources. En collectant et en analysant les journaux et les métriques en temps réel, les équipes informatiques peuvent identifier de manière proactive les problèmes, résoudre les problèmes et détecter rapidement les anomalies. Ce niveau de surveillance en temps réel permet de briser les silos en fournissant une vue unifiée de la santé et des performances du système.

De ce fait, les entreprises peuvent avoir une image unifiée de leurs opérations informatiques, ce qui simplifie considérablement le dépannage, la planification des capacités et l’optimisation des performances.

2. Architecture cloud native

Aujourd’hui, la plupart des entreprises se tournent vers des conceptions natives du cloud, car le cloud computing semble devenir de plus en plus populaire. AIOps aide à une intégration transparente avec les plates-formes cloud et utilise ses capacités pour permettre une surveillance, une analyse et un contrôle complets des ressources basées sur le cloud.

Cela permet aux équipes informatiques de surveiller et d’améliorer la fonctionnalité des applications et des services exécutés dans le cloud, ce qui se traduit par un fonctionnement plus fluide et plus efficace.

3. Les AIOps suppriment le bruit opérationnel informatique

Dans les opérations informatiques typiques, la gestion des alertes prend beaucoup de temps, même lorsque bon nombre d’entre elles se révèlent être des faux positifs ou des événements sans conséquence. AIOps aide à surmonter ce défi en hiérarchisant et en filtrant les alertes en fonction de leur pertinence et de leur criticité.

Ces techniques d’IA et de ML peuvent aider les AIOps à mieux trouver et souligner les alarmes importantes. En conséquence, il y aura moins de bruit, permettant aux spécialistes informatiques de se concentrer sur les problèmes les plus urgents.

4. Promouvoir la réinvention numérique

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L’AIOps joue un rôle crucial dans la transformation numérique en fournissant des informations en temps réel sur le comportement des utilisateurs, les performances des applications et l’efficacité opérationnelle. En identifiant les tendances, les modèles et les anomalies, les analyses basées sur l’IA aident les entreprises à prendre des décisions basées sur les données et à faire avancer leurs projets de transformation numérique.

Prenons l’exemple d’une entreprise de distribution qui a choisi de se transformer en numérique. Ils peuvent utiliser AIOps pour les aider à analyser des éléments tels que le comportement des utilisateurs, les performances des applications et l’efficacité opérationnelle en temps réel. Cela leur permettra de repérer les tendances, de repérer les valeurs aberrantes et de prendre des décisions basées sur les données pour les aider à rester compétitifs sur le marché numérique.

5. Améliorer la satisfaction client

Pour qu’une entreprise réussisse, les clients doivent avoir une bonne expérience. En reconnaissant activement et en résolvant les problèmes susceptibles d’affecter les performances globales et le service ininterrompu, l’AIOps contribue à offrir une meilleure expérience client.

AIOps améliore considérablement le bonheur des clients en réduisant les interruptions de service, en accélérant les temps de réponse et en supprimant de manière proactive les goulots d’étranglement potentiels.

6. Optimisation de la prise de décision DevOps

AIOps s’avère être un atout précieux pour optimiser les pratiques DevOps en automatisant les opérations laborieuses et en fournissant des informations précieuses. En analysant les données des différentes étapes du cycle de vie du développement logiciel, AIOps facilite la prise de décision éclairée et met en évidence les domaines d’amélioration et d’optimisation des ressources.

Considérez une société informatique qui met en œuvre des pratiques DevOps. Ils utilisent AIOps pour automatiser les processus répétitifs tels que la surveillance des performances et la gestion de la configuration.

AIOps prend en charge la prise de décision éclairée, la recherche de goulots d’étranglement et l’allocation efficace des ressources grâce à l’analyse des données tout au long du cycle de vie du développement logiciel, ce qui conduit à des déploiements plus rapides et à une meilleure qualité des logiciels.

7. Suivi et analyse efficaces

AIOps exploite des algorithmes d’apprentissage automatique et des analyses avancées pour identifier automatiquement les modèles, les anomalies et les corrélations dans les vastes quantités de données produites par les systèmes informatiques. Cela fournit aux équipes informatiques des informations précieuses sur les performances du système, les risques de sécurité et l’efficacité opérationnelle, rapidement et efficacement.

La détection précoce des problèmes permet aux organisations de prendre des mesures préventives, d’éviter les temps d’arrêt coûteux et de maintenir l’efficacité opérationnelle. Avec certains outils de surveillance qui ont des intégrations avec SLack, Microsoft Teams, etc., il est possible de recevoir directement des alertes.

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8. Détection de la dégradation du service

AIOps améliore considérablement la détection de la dégradation du service en surveillant en permanence les métriques et les indicateurs de performance. En identifiant les anomalies et les signes avant-coureurs, l’AIOps aide les entreprises à minimiser l’impact sur les clients et à éviter les interruptions de service, garantissant ainsi le plus haut niveau de service.

Par exemple, considérons une grande plate-forme de commerce électronique qui utilise de nombreux services interconnectés. AIOps surveille en permanence des indicateurs de performance cruciaux tels que le taux de réussite des transactions, la santé du serveur et le temps de réponse du site Web.

L’AIOps avertit instantanément l’équipe des opérations si le temps de réponse ou le succès de la transaction change soudainement. Ils peuvent immédiatement enquêter sur le problème et fournir une solution, protégeant les clients et évitant les interruptions de service.

9. Renforcement des capacités de gestion des incidents

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De même, la résolution rapide des problèmes et la minimisation des temps d’arrêt dépendent d’un système efficace de gestion des incidents. En automatisant la détection, l’analyse et la résolution des incidents, AIOps améliore les capacités de gestion des incidents.

Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent reconnaître des incidents similaires et recommander des solutions appropriées à l’aide de données historiques. En conséquence, le temps moyen de réparation (MTTR) est réduit et le processus de résolution des incidents est accéléré.

De plus, AIOps permet de lier les incidents à leurs causes sous-jacentes, aidant ainsi les organisations à mettre en œuvre des solutions à long terme et à éviter les problèmes récurrents.

10. Booster l’écosystème financier

Les économies de coûts et une meilleure gestion financière ne sont que deux des principaux avantages commerciaux de l’AIOps. En maximisant l’utilisation des ressources, en identifiant les inefficacités et en anticipant les demandes de capacité, les AIOps aident les organisations à réduire le coût de la gestion de leurs opérations informatiques.

La divulgation des modèles et des tendances d’utilisation des ressources garantit également une planification financière et une budgétisation plus précises. Une meilleure gestion financière permet aux organisations de déployer les ressources de manière plus stratégique, de maximiser les investissements et de favoriser l’expansion globale de l’entreprise.

La mise en œuvre d’AIOps dans les opérations informatiques apporte plusieurs avantages commerciaux tangibles

• Collaboration: AIOps favorise la coopération entre différentes équipes au sein d’une organisation, y compris celles responsables des opérations informatiques, du développement et des parties prenantes commerciales. AIOps favorise la coopération interfonctionnelle et l’alignement vers des objectifs partagés en offrant une vue unifiée des opérations informatiques et des informations exploitables.
• Amélioration du retour sur investissement de l’entreprise et de la productivité informatique: En rationalisant les opérations informatiques, en réduisant les temps d’arrêt et en augmentant l’efficacité globale, l’AIOps augmente le retour sur investissement (ROI) de l’entreprise. Automatisez les activités de routine, libérant des ressources informatiques pour se concentrer sur des projets innovants et stratégiques.
• Succès de la transformation numérique: Les projets réussis de transformation numérique dépendent de l’AIOps. Il offre les compétences et les talents nécessaires pour suivre et gérer des systèmes informatiques complexes, s’adapter aux nouveaux développements technologiques et offrir aux clients des expériences numériques transparentes.
• Surveillance des performances et amélioration de la prestation de services: La visibilité en temps réel sur l’infrastructure informatique d’une organisation et les performances des applications est rendue possible par l’AIOps. Il prend en charge la surveillance des mesures de performances importantes, la détection des anomalies et la prestation de services optimale.

résumé

En utilisant l’IA et le ML pour automatiser et améliorer de nombreux éléments de la gestion informatique, les AIOps perturbent l’avenir des opérations informatiques. Éliminez le bruit opérationnel, améliorez l’expérience client, soutenez la prise de décision DevOps, surmontez les problèmes de surveillance et d’analyse et favorisez le succès de la transformation numérique.

En améliorant la surveillance des performances, la gestion des incidents, la gestion financière et la coopération, les AIOps aident les organisations à devenir plus efficaces et agiles.

L’adoption de l’AIOps est cruciale pour les entreprises qui cherchent à prospérer à l’ère numérique en raison de l’expansion exponentielle des données et de la complexité croissante des environnements informatiques. Les organisations peuvent révolutionner leurs opérations informatiques, favoriser l’innovation et garder une longueur d’avance sur la concurrence en exploitant la puissance de l’IA.